Energy Solutions von Accso

Die Integration intelligenter Messsysteme (Smart Meter) in das digitale Ökosystem unserer Kunden revolutioniert die Art und Weise, wie Energieverbrauchsdaten erfasst und analysiert werden. Dies ermöglicht eine präzisere, fehlerarme und zeitnahe Erfassung von Energieverbrauchsdaten zum Vorteil aller Beteiligten.

Die intelligente Steuerung von dezentralen Energielieferanten spielt eine entscheidende Rolle in der modernen Energieversorgung. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien können diese Lieferanten effizienter in das Stromnetz integriert werden, was zu einer stabileren und nachhaltigeren Energieversorgung beiträgt. 

Der Einsatz von KI-Technologien eröffnet neue Möglichkeiten in der Energiebranche. Künstliche Intelligenz kann genutzt werden, um komplexe Datenanalysen durchzuführen, Vorhersagen zu treffen und Entscheidungsprozesse zu optimieren. Dies führt zu einer effizienteren Nutzung von Ressourcen und einer verbesserten Betriebsführung. 

Die Prozessautomatisierung ist ein weiterer wichtiger Aspekt der modernen Energieversorgung. Durch die Automatisierung von Routineprozessen können Unternehmen ihre Effizienz steigern, Kosten senken und menschliche Fehler minimieren. Dies trägt zu einer insgesamt zuverlässigeren und kosteneffizienteren Energieversorgung bei.

Die Vernetzung von IoT-Geräten mit einer zentralen Steuerungsplattform (Digital Lab) ermöglicht eine umfassende Überwachung und Steuerung verschiedener Geräte und Systeme. Diese Integration verbessert die Effizienz und Reaktionsfähigkeit, indem sie Echtzeitdaten sammelt und analysiert, um fundierte Entscheidungen zu treffen. 

Hybride und Cloud-Lösungen bieten flexible und skalierbare IT-Infrastrukturen, die es Unternehmen ermöglichen, sowohl lokale als auch cloudbasierte Ressourcen optimal zu nutzen. Diese Lösungen unterstützen die Anpassungsfähigkeit an wechselnde Geschäftsanforderungen und fördern eine kosteneffiziente Nutzung von IT-Ressourcen.

Data Analytics ermöglicht die Analyse großer Mengen an Verbrauchs- und Produktionsdaten. Unternehmen können dadurch Muster und Trends erkennen, um die Energieerzeugung und -verteilung zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. 

Wir nutzen Machine-Learning-Verfahren zur Analyse sowie zur Entwicklung von Vorhersagemodellen. Die Modelle lernen aus historischen und Echtzeitdaten und helfen unseren Kunden die Effizienz von Energieerzeugung und -verbrauch zu verbessern.

Predictive Maintenance nutzt Datenanalysen und maschinelles Lernen, um den Zustand von Energieanlagen vorherzusagen und Wartungsarbeiten vorausschauend zu planen. Dies minimiert ungeplante Ausfälle und optimiert die Betriebszeiten von Kraftwerken und Netzkomponenten. 

Datenintegration kombiniert Informationen aus verschiedenen Quellen, wie Smart Metern, Wetterdaten und Netzsensoren, zu einem einheitlichen System. Dies verbessert die Gesamtübersicht und ermöglicht eine koordinierte Steuerung und Optimierung des Energiesystems. 

Apps und Clients für Produktion, Wartung, Kundenplattformen und Vertrieb spielen eine wesentliche Rolle in der Energiewirtschaft. Sie ermöglichen es Energieunternehmen, ihre Produktionsprozesse effizient zu überwachen und zu steuern, Wartungsarbeiten zu koordinieren und Kunden eine benutzerfreundliche Plattform für die Verwaltung ihrer Energiedienste anzubieten. Zudem unterstützen sie den Vertrieb durch gezielte Kundeninteraktionen und personalisierte Angebote. 

Die Entwicklung und Backend-Integration sind entscheidend für die nahtlose Funktion dieser Anwendungen. In der Energiewirtschaft bedeutet dies, dass verschiedene Systeme und Datenquellen, wie Smart Meter, Sensoren und Kundendatenbanken, effizient miteinander verbunden werden. Dies ermöglicht eine reibungslose Datenverarbeitung und -analyse, die für die Optimierung von Betriebsabläufen und die Verbesserung der Kundenerfahrung unerlässlich ist