KI und Daten

Data Engineering umfasst die Sammlung, Bereinigung, Transformation und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und legt den Grundstein für datengetriebene Anwendungen in Unternehmen. Data Engineering beinhaltet auch das Entwerfen von Datenmodellen, die Sicherung der Datenqualität sowie die Entwicklung von Systemarchitekturen, die eine effiziente Speicherung und Verwaltung ermöglichen.

Eine Daten-Plattform ist eine zentralisierte Lösung für effizientes Datenmanagement im Unternehmen. Die Plattform bietet Skalierbarkeit, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit, um wachsenden Anforderungen und einer steigenden Datenmenge gerecht zu werden. Wir verfügen über umfassende Expertise im Aufbau von Datenplattformen in der Cloud und On-Premise.

Von der Datenauswertung über die Modellentwicklung bis zur Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen bieten wir maßgeschneiderte Dienstleistungen. Unser erfahrenes Team kombiniert dabei Fachwissen in Statistik, Informatik und Domänenkenntnisse, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

MLOps sorgt für die nahtlose Integration von Machine-Learning-Modellen mit bewährten Methoden für kontinuierliche Integration, automatisierte Skalierung und Leistungsoptimierung. Accso steht für eine agile und zuverlässige MLOps-Infrastruktur, die sicherstellt, dass Ihre KI-Lösungen hochperformant und flexibel auf sich ändernde Anforderungen reagieren – in der Cloud oder On-Premise.

Durch die nahtlose Integration fortschrittlicher Sprachmodelle (LLM) in Unternehmensanwendungen erstellen wir intelligente Lösungen für automatisierte Textgenerierung, natürliche Sprachverarbeitung und effektive Kommunikation. Von der Verbesserung des Kundenservice über die Automatisierung von Berichterstattung bis hin zur Optimierung von Geschäftsprozessen ermöglichen LLMs eine präzise, effiziente und skalierbare Verarbeitung von Textdaten.

Die Integration von künstlicher Intelligenz in den Entwicklungsprozess befähigt Entwickler, effizienter zu arbeiten und hochwertigen Code zu erstellen. KI-gestützte Werkzeuge unterstützen bei der Fehlererkennung, automatischen Codegenerierung, Optimierung von Entwurfsentscheidungen und der Verbesserung der Codequalität. Diese Werkzeuge beschleunigen nicht nur die Entwicklung, sondern tragen auch dazu bei, den gesamten Software-Lebenszyklus zu optimieren.