Assessment Modernisierung mit KI
Wenn Legacy-Systeme zum strategischen Risiko werden
Geschäftskritische Anwendungen laufen oft auf historisch gewachsenen Systemlandschaften. Sie sichern das Tagesgeschäft – gleichzeitig steigen Risiken und Kosten:
- Änderungen werden aufwändig und testintensiv, die Time-to-Market sinkt
- Wartungs-, Betriebs- und Lizenzkosten steigen
- Fachkräfte für Legacy-Technologien werden knapper
- Wissen steckt im Code – und ist schwer zu übertragen
Modernisierung ist damit nicht nur Technik. Sie ist eine strategische Entscheidung, um langfristig Ihre Gestaltungsspielräume zu sichern.
Warum Modernisierung heute anders funktioniert
Früher
- Manuelle Code-Analyse, viel Bauchgefühl
- Unsichere Aufwandsschätzungen
- Migration als Hochrisikoprojekt (Big Bang, lange Freeze-Phasen)
Heute
- Automatisierte Inventarisierung von Code, Abhängigkeiten und Hotspots
- Datengetriebene Aufwands- und Risikoabschätzung
- Agentenbasierte Unterstützung bei Analyse, Transformation, Tests und Dokumentation
- Iterative Modernisierung mit messbaren Quality Gates
KI ersetzt keine Architektur- und Produktentscheidungen. Aber sie kann helfen, schneller zu verstehen, sauberer zu transformieren – und Risiken früher sichtbar zu machen.
Mit unserem Assessment zu einer belastbaren Entscheidung
Sie wollen Ihre Tech-Landschaft modernisieren, wissen aber nicht, wo sie beginnen sollen? Genau dafür ist das Assessment gedacht. Wir schaffen einen übergreifenden Blick (Systeme, Schnittstellen, Betriebsrealität) und leiten daraus konkrete Modernisierungspfade ab. Ein gutes Assessment schafft Entscheidungssicherheit und senkt Risiko.
So läuft das Assessment ab
1) Kick-offZiele, Scope, Definition von „Done“
- Was muss nach dem Assessment entschieden werden können?
- Welche Systeme/Teams sind im Scope (und welche bewusst nicht)?
2) DiscoveryInterviews + Artefakt- und Code-Review
- Interviews mit Tech, Produkt, Betrieb, Security/Compliance (je nach Kontext) um Modernisierungsdruck, technische Details wie verwendete Plattformen oder Datenbanken und rechtliche Rahmenbedingungen zu klären
- Sichtung von Architektur-/Betriebsartefakten, CI/CD, Monitoring, Dokumentation, Backlog
- Automatisierte Inventarisierung (wo möglich)
3) AnalyseRisiken, Abhängigkeiten, Optionen
- Modernisierungsoptionen strukturieren (und harte Abhängigkeiten benennen)
- Agenten-/KI-Einsatz sinnvoll einordnen: Nutzen, Grenzen, Voraussetzungen
4) Ergebnis-WorkshopEntscheidungsvorlage + Roadmap
- Optionen & Empfehlung
- Priorisierung und 90-Tage-Plan
- Nächste Schritte (intern oder mit uns)
Was Sie am Ende in der Hand haben
- Inventar & Strukturbild Ihrer Codebasis und Systemlandschaft (Scope, Abhängigkeiten, kritische Pfade)
- Komplexitäts- und Risikoanalyse inkl. Hotspots und Aufwandstreibern
- Optionen & Empfehlung: 2–3 Modernisierungspfade mit klaren Trade-offs (Zeit/Kosten/Risiko/Organisation)
- AI-ready Leitplanken: Regeln, Governance und Qualitätsanforderungen, damit KI-Nutzung skalierbar bleibt
- Meilensteinbasierte Roadmap (priorisiert, umsetzbar, 90-Tage-Start inkl. Quick Wins)
- Management Summary (entscheidungsfähig, verständlich, nachvollziehbar)
Agentenbasierte Modernisierung: Was bedeutet das konkret?
Agentenbasierte Workflows sind wiederholbare Prozessketten, die Modernisierungsschritte unterstützen – nachvollziehbar und steuerbar, z. B.:
- Code verstehen (Abhängigkeiten, Pattern, Hotspots)
- Transformationen vorbereiten und dokumentieren
- Tests verbessern und Lücken sichtbar machen
- Alt/Neu-Abgleiche und Qualitätschecks automatisieren
- Wissenstransfer beschleunigen (Dokumentation, Entscheidungslogik)
Governance ist Teil des Assessments: Wir klären, welche Daten/Artefakte wohin dürfen, welche Tooling- und Modell-Setups möglich sind und wie Sie Nachvollziehbarkeit sicherstellen.
Modernisierung strukturiert angehen
Legacy-Modernisierung muss kein unplanbares Großprojekt sein. Mit fundierter Analyse, agentenbasierter Unterstützung und klarer Governance wird sie zu einem steuerbaren Programm.
